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Dados e CRM · Andrade Lab

Dados organizados para
acompanhar a operação.

Organização de CRM, funil de vendas e painéis de dados para empresas. O trabalho parte das perguntas que a equipe precisa responder e das fontes disponíveis, antes de escolher gráficos ou ferramentas.

01Dados e CRM

CRM e funil de vendas

O escopo pode incluir a organização de informações de clientes e etapas do funil em ferramentas como RD Station e HubSpot. A estrutura reflete o processo comercial, para mostrar onde cada oportunidade está e o que merece atenção.

02Dados e CRM

Painéis com uma pergunta para responder

Um painel deve facilitar o acompanhamento, não apenas reunir gráficos. O processo define as perguntas, conecta as fontes e organiza uma visão revisada com quem toma as decisões. Looker e Power BI estão entre as ferramentas apresentadas pelo estúdio.

03Dados e CRM

Integração com dados de ERP

Entre os exemplos de trabalho apresentados pelo Andrade Lab está a integração com o ERP Mubisys, com dados puxados automaticamente para um painel de acompanhamento. O exemplo ilustra a conexão entre a fonte e a leitura da operação.

04Dados e CRM

Um estudo de interface do estúdio

O Sinal é um estudo conceitual de painel de marketing com dados fictícios, desenhado pelo estúdio para explorar como uma operação de marketing pode ser acompanhada em uma única visão.

Ver o Sinal: estudo conceitual

05Perguntas frequentes

Dúvidas
respondidas.

O serviço é só criar gráficos?

Não. O trabalho começa pelas perguntas e pelas fontes de dados; os gráficos são a etapa final de uma estrutura organizada.

Quais ferramentas são usadas?

RD Station e HubSpot para CRM e funil de vendas; Looker e Power BI para painéis. Integrações trazem os dados das fontes.

É possível trazer dados do ERP?

Sim. Um exemplo é a integração com o ERP Mubisys, com dados puxados automaticamente para um painel de acompanhamento.

O que é o Sinal?

Um estudo de interface do estúdio: um painel de marketing conceitual, com dados fictícios, que mostra o nível de acabamento aplicado em projetos de dados.

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Conte o problema.
A gente começa por ele.

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